Umetna inteligenca: primeri, vrste in značilnosti

Kaj je umetna inteligenca?

Izraz umetna inteligenca (AI) se nanaša na obveščevalne operacije, ki jih izvajajo stroji, zasnovani za reprodukcijo sposobnosti človeških možganov s kombinacijo algoritmov.

Natančneje, umetna inteligenca je tista, ki nekaterim strojem omogoča zaznavanje okolja okoli njih in se nanj odziva na podoben način kot človeški možgani. To pomeni zmožnost izvajanja funkcij, kot so sklepanje, zaznavanje, učenje in reševanje problemov.

Računalništvo, logika, filozofija in robotika so prispevale k ustvarjanju in oblikovanju strojev, ki so sposobni reševati težave z modelom umetne inteligence.

Izraz umetna inteligenca so prvič uvedli John MacCarthy, Marvin Minsky in Claude Shannon leta 1956. Opredelili so jo kot "znanost in iznajdljivost izdelave inteligentnih strojev, predvsem inteligentnih računalniških programov."

Vendar se prva poizvedovanja vrnejo na Grke. Aristotel je prvi v resnici opisal delovanje človeške misli in pravil, po katerih je sposoben doseči racionalne zaključke.

Primeri umetne inteligence

AI je prisoten v večini današnje tehnologije, zlasti pri pametnih telefonih , tablicah, računalnikih in vseh vrstah naprav z integriranimi elektronskimi sistemi.

Kot primer umetne inteligence v vsakdanjem življenju lahko navedemo:

• avtomatizacija doma (inteligentna klimatska naprava, programiranje za vklop in izklop luči in naprav itd.); avtonomna vozila; glasovni pomočniki, kot so Google Assistant, Siri (Apple) ali Alexa (Amazon Echo), med drugim; Googlov slovar za napoved; Programska oprema za prepoznavanje slike; Programska oprema za zaščito in prevare; Programska oprema za analizo habita; Napovedi za digitalni marketing; Napovedi in predlogi za porabo novic, glasbe, filmov, serij itd.

Vrste umetne inteligence

S teoretičnega vidika danes obstajajo štiri različne vrste umetne inteligence, pravi raziskovalka Arend Hintze. Poglejmo.

Reaktivni stroji

Nanaša se na tiste stroje, ki so zasnovani za oceno razpoložljivih informacij v okolju in za reševanje takojšnjih težav na podlagi omenjenih informacij. Ta vrsta AI ne shranjuje in ne zapomni in se zato ne uči. Vaša naloga je analizirati informacije v danem trenutku, zgraditi možne rešitve in izbrati najučinkovitejšo.

Leta 1990 je IBM ustvaril sistem s to zmožnostjo imenovan Deep Blue, odgovoren za zmago v igri proti prvaku šahistu Garryju Kasparovu. Danes se reaktivni AI uporablja na primer v avtonomnih avtomobilih .

Stroji z omejenim pomnilnikom

Nanaša se na tehnologijo, ki uporablja podatke, pridobljene iz baze podatkov in ki poleg tega lahko beležijo osnovne informacije o okolju in se iz njega učijo. Tako je na primer s tehnologijo GPS.

Stroji s teorijo uma

Gre za vrsto AI, ki je še v razvoju. Upamo, da bodo nekateri stroji v prihodnosti lahko razumeli tako človeško razmišljanje kot občutke in na podlagi tega sprejemali odločitve. Zato vključuje socialno interakcijo. Primer tovrstne preiskave predstavlja robota Sophia IA, ustvarjen v letu 2016.

Stroji s samozavedanjem

Stroji s samozavedanjem bi bili tisti, ki so sposobni imeti samozavedne zaznave, misli in stališča, torej stroji, ki so sposobni zaznati, sklepati in delovati kot človeška bitja.

Značilnosti umetne inteligence

• Sposobnost odzivanja na informacije, ki so na voljo v okolju; Spomin in učenje iz specifičnih izkušenj; Sposobnost reševanja specifičnih težav; Prilagodljivost; Sposobnost čutnega zaznavanja (slušna, vidna, taktilna); Sposobnost upravljanja, torej skladna infrastruktura in jasno za uporabo; Odpornost, tj. sposobnost za optimizacijo; Dobra učinkovitost, torej možnost učinkovitega ravnanja z veliko količino informacij; Izmerljiv značaj za količinsko oceno uspešnosti in prihodnje naložbe.